「AIを導入したのに、思ったほど役に立たない」。
そんな声の裏には、たいてい同じ原因が隠れています。
AIに渡す“元の情報”が、散らかったままなのです。
今日は、AIを活かす前の“下ごしらえ”についてお話しします。
散らかった情報は、AIも読めない
AIは、与えられた情報をもとに答えを組み立てます。
裏を返せば、元の情報がバラバラだと、良い答えは出てきません。
顧客の情報が、紙の名刺と、個人のメールと、誰かの頭の中に分かれている。
これでは、どんなに優秀なAIでも、力を発揮しようがありません。
料理に例えるなら、AIは腕のいい料理人です。
けれど、食材が冷蔵庫のあちこちに散らばっていては、すぐに調理に取りかかれない。
まず必要なのは、食材を一か所にそろえることなのです。
まずは「一箇所に集める」
難しく考える必要はありません。
最初の一歩は、バラバラの情報を“一箇所に集める”ことです。
顧客の連絡先、過去のやり取り、見積もりの履歴。
紙やバラバラのファイルに眠っているものを、デジタルの一つの場所にまとめていく。
これだけで、AIが読み取れる土台が整います。
そして、書き方のルールを少しそろえるだけでも効果は大きい。
日付の形式、名前の書き方、用語の統一。
人にとっても探しやすくなり、AIにとっても扱いやすくなります。
完璧を待たず、使いながら整える
ここで多くの会社がつまずきます。
「全部きれいに整理してから」と考えて、いつまでも始められないのです。
そうではなく、よく使う情報から少しずつ整え、使いながら直していく。
完璧な整理を待つより、七割の状態でAIに触らせてみるほうが、ずっと早く前に進めます。
FIRST INTELLIGENCEは、AIを動かす前の“情報の下ごしらえ”から一緒に取り組みます。
どの情報を、どんな形で集めれば、AIが力を発揮できるのか。
御社の業務に合わせて、無理のない順番で整えていく。
道具を入れる前に、土台を整える。
その地味で大切な一歩を、私たちが支えます。
