AIのニュースの裏側で、この夏「電気」の話題が急に増えています。
世界のデータセンター電力消費は2026年に前年比26%増える見通し。
中でもAIサーバーの消費電力は、2025年の95TWhから2026年には175TWhへ、実に84%の急増が見込まれています。
今日はこの「電力問題」を、経営者の目線で整理します。
AIの制約は「性能」から「電力」へ
データセンター全体の電力に占めるAIの割合は、2026年に31%へ達する見込みです。
各社が競って巨大なAIを作る一方、それを動かす電気と送電網が追いつかない。
AIの発展を制約するものが、技術から物理的なインフラに移りつつあるのです。
日本でも建設ラッシュと「送電網の壁」
国内でも動きは具体的です。
ソフトバンクは北海道苫小牧で650億円超をかけたデータセンターを2026年に稼働させ、将来は300MW超への拡張を計画。
KDDIは1月22日、シャープ工場跡を転用した大阪堺のデータセンターを再エネ100%で稼働させました。
一方で、送電網の増強には政府試算で数兆円規模の投資が必要とされます。
建設は電力に余裕のある北海道・九州・北陸へ分散し、国内のデータセンター建設投資は2028年に1.2兆円市場へ育つ見通しです。
中小企業への影響は3つ
この動きは、私たちの経営に3つの形で届きます。
第一に電気代。
電力需給の逼迫は、法人の電気料金に折り込まれていきます。
第二に地方の商機。
データセンターが来る地域には、建設・保守・雇用・飲食と、裾野の仕事が生まれます。
第三にAIの使い方。
電力コストはAIの利用料にも反映されるため、「何でも大きなAIで」ではなく、仕事に合った規模のAIを選ぶ感覚が効いてきます。
裏側の数字を知っておくと、AIの料金や提供条件のニュースが「なぜそうなるのか」まで読めるようになります。
経営判断の解像度を上げる知識として、押さえておいて損はありません。
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