AIは、堂々と間違えることがあります。
存在しない統計、実在しない事例を、自信たっぷりの文章で出してくる。
これは「もっともらしい間違い」と呼ばれる、AIの持病のようなものです。
ただ、業務で事故にしない方法は、はっきり分かっています。
今日はその3手をお伝えします。
第1手：根拠を出させる
頼み方を少し変えるだけで、間違いはぐっと見つけやすくなります。
「答えと一緒に、根拠になった資料や出典も示して」と頼むのです。
根拠が示せない答えは、その時点で疑ってかかれます。
数字や固有名詞が出てきたら、元の資料を必ず一度は確認する。
この一手間が、事故の大半を防ぎます。
第2手：参照する範囲を絞る
AIが間違えやすいのは、広い世界の知識から「それらしい答え」を組み立てるときです。
逆に、「この社内資料の中だけから答えて」と範囲を絞ると、間違いは大きく減ります。
自社の料金表、自社のマニュアル、自社の過去のやりとり。
業務で使うAIは、社内の確かな資料を土台に答える形に設計するのが基本です。
第3手：人の最終確認を「仕組み」にする
一番大切なのはここです。
「気をつけて使う」は、忙しくなった瞬間に破られます。
そうではなく、お客様に出る文書は必ず人が確認してから送る、という流れ自体を業務に組み込むのです。
AIは下書きまで、送信は人。
この形にしておけば、注意力に頼らずに安全を保てます。
「安全な形」ごと、お渡しします
私たちが提供している企業向けAIエージェント「FIRST INTELLIGENCE」は、この3手を最初から組み込んだ形で導入します。
社内資料を土台に答え、外に出るものは人の確認を通る。
AIの便利さだけを受け取り、危うさは仕組みで受け止める。
その設計ごと、約1週間の伴走でお渡しします。
FIRST INTELLIGENCE の導入や、自社の業務にどう活かせるかのご相談は、こちらから承っています。
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